Terug naar overzicht

Column-reeks Taigur: de I van Informatie

21 maart 2026

In mijn columnreeks TAIGUR, van Target naar Re-use neem ik je vandaag mee in de I van Informatie.

Inleiding: zonder goede informatie stuur je in de mist

Na Target (T) en AI‑First (A) komt de ruggengraat van elk besluit: Informatie. Goede informatie is onmisbaar om te sturen en om medewerkers, klanten en soms leveranciers tijdig en correct te informeren. Met “informatie” bedoelen we niet alleen wat er in systemen staat, maar de combinatie van alle bronnen in je organisatie: documenten, spreadsheets, presentaties, emails en meer.

Als data niet integer is, dus niet consistent, onvolledig of verouderd, neem je verkeerde besluiten. En dan kan hard misgaan. Neem bijvoorbeeld het Carpetrightdossier. Door fouten in rapportages werden te hoge omzetcijfers gepresenteerd en op basis daarvan werd er verkeerd gestuurd, met uiteindelijk het faillissement tot gevolg. Vertrouw informatie daarom pas als je weet hoe deze tot stand is gekomen en deze actief is getoetst aan de werkelijkheid.

Van data naar informatie: wat je nodig hebt om te kunnen sturen

Sturen begint bij integere data: gegevens die kloppen, actueel zijn en overal hetzelfde betekenen. Dat begint met consistente definities (iedereen gebruikt dezelfde termen voor hetzelfde product of onderwerp), eenduidige processen voor invoer en controle, en duidelijk eigenaarschap over datasets en documenten.

Ook documentinformatie moet inhoudelijk juist en niet verouderd zijn. Oude prijslijsten, verlopen contractversies of verkeerde sjablonen veroorzaken direct fouten bij klanten en in de operatie. Pas als losse gegevens goed vastliggen, ontstaat informatie. Samengebracht, gecontroleerd en in context gezet, zodat jij er besluiten op kunt nemen en zodat je medewerkers en klanten erop kunnen vertrouwen.

Werk je met AI of overweeg je dat? Dan geldt een harde wet: garbage in, garbage out. Als de broninformatie rammelt, produceert je AI sneller meer rommel. En als je dat niet doorhebt, kunnen de ongelukken groot zijn. Verkeerde adviezen aan klanten, foutieve berekeningen in offertes of gebrekkige risicobeoordelingen. Het omgekeerde is gelukkig ook waar. Hoe meer hoogwaardige, consistente en actuele data je toevoegt aan je broninformatie, hoe beter en voorspelbaarder je resultaten worden.

Soms helpt modernisering van je kernsystemen om die kwaliteit structureel te borgen. Een moderner CRM of ERP met een goed datamodel en open koppelingen (API’s) voorkomt dubbele invoer, verhoogt consistentie en geeft sneller inzicht. Daarmee wordt je informatiehuishouding robuuster en klaar voor de volgende stap in TAIGUR.

Waar je op moet letten: integriteit, taal en actualiteit

Data‑integriteit betekent dat je gegevens compleet, correct en consistent zijn gedurende hun hele levenscyclus. Iedereen gebruikt dezelfde begrippenlijst (een eenvoudige data dictionaryis al goud waard), documenten hebben serienummers en vervaldata, en je legt vast wie wat mag zien of wijzigen.

Zorg voor een duidelijke “single source of truth”: één plek waar de waarheid staat, zodat dashboards, AI‑agents en operationele systemen dezelfde taal spreken. Maak daarnaast actualiteit zichtbaar. Wanneer is iets voor het laatst gecontroleerd of vernieuwd? Alleen dan weet je of je er vandaag op mag sturen.

En vergeet het menselijke vakmanschap niet. Opleiding is geen luxe maar noodzaak. Medewerkers moeten systemen goed kunnen gebruiken en informatie kunnen beoordelen op kwaliteit. Zonder basiskennis van jouw bedrijf, proces en product gaat elke oplossing wankelen, met of zonder AI.

Ongetrainde teams genereren onbedoeld meer slechte informatie, die vervolgens de rest van je organisatie besmet. Train dus op invoerregels, controlelijsten en controlegedrag: bij twijfel, check! De mens blijft de regisseur. Data worden pas informatie door interpretatie en combinatie, en daar hoort kritische oordeelsvorming bij.

Valkuilen: schijnnauwkeurigheid, definitiespaghetti en datadwarreling

Een risico dat vaak voorkomt, is schijnnauwkeurigheid. Prachtige dashboards met cijfers achter de komma, maar een bron die niemand beheert. Het oogt strak, maar je stuurt alsnog verkeerd. Of documenten met mooie teksten die betrekking hebben op verschillende onderwerpen en die bij elkaar zijn gebracht waardoor de lezer niet begrijpt waarover het gaat.

Een tweede valkuil is definitiespaghetti. Iedere afdeling gebruikt net andere termen of rekenregels. Dan praten mensen langs elkaar heen, en lijkt het alsof afdelingen “andere waarheden” hebben.

Ten derde: datadwarreling. Bestanden zwerven rond in mail, persoonlijke mappen en losse tools. Niemand weet wat de laatste versie is, privacy risico’s groeien en AI‑agents worden getraind op basis van rommel.

Tot slot: streven naar 100% perfecte data. Dat is utopisch. Iedere adviseur die dat wel belooft, gelooft in sprookjes. Het doel is “fit for purpose”: goed genoeg om betrouwbaar te sturen, met controles die afwijkingen snel vangen. De mens houdt het stuur in handen.

Snel aan de slag: 10 praktische tips

1. Definieer je “single source of truth” per kerngegeven (klant, product, prijs, contract) en leg eigenaarschap vast.
2. Maak een beknopte data dictionary: één pagina met definities en rekenregels per KPI die iedereen gebruikt.
3. Voer een versiestempel in voor documenten (einddatum, eigenaar, laatste controle) en verwijder verouderde versies zichtbaar.
4. Leg invoerregels vast in het systeem (verplichte velden, keuzelijsten) en voorkom vrije tekst waar het niet nodig is.
5. Organiseer wekelijkse steekproeven: controleer een klein aantal records en documenten op juistheid en actualiteit.
6. Meet datakwaliteit: vulgraad, duplicaten, foutpercentages. Publiceer dit net zo zichtbaar als je omzet.
7. Centraliseer opslag en rechten. Minimaliseer kopieën in mail en persoonlijke mappen. Eén vindplaats, één waarheid.
8. Moderniseer gericht. Wanneer CRM/ERP geen consistente data levert of niet koppelbaar is, plan een upgrade of vervanging met duidelijke datadoelen.
9. Train teams in systeemgebruik en kwaliteitsbeoordeling. Maak “bij twijfel, check!” een gewoonte.
10. Stel AI‑invoerstandaarden op. Welke bronnen zijn toegestaan, hoe borgen we actualiteit, wie reviewt output en wanneer stoppen we?

Conclusie

Informatie is je stuurhut. Met integere, consistente en actuele data kunnen mensen en systemen samenwerken, AI levert voorspelbaar meerwaarde en je organisatie blijft wendbaar. Stuur nooit op cijfers die je niet begrijpt of niet kunt herleiden en accepteer dat 100% perfectie niet bestaat. Richt daarom eigenaarschap, controles en opleiding zo in dat afwijkingen snel aan het licht komen.

De mens blijft regisseur. Door data slim te combineren maak je informatie die werkt.

De volgende keer in deze reeks: de G van Generate. Hoe je met betrouwbare informatie waarde genereert in de operatie en stuurt op zichtbaar resultaat.

Gepubliceerd op 21 maart 2026 op Taigur