AI is gevaarlijk speelgoed
Je kunt er niet meer omheen: de zogenaamde AI-professional die jou vertelt dat je werk grotendeels kan worden geautomatiseerd. Het is een beetje als toen ik studeerde, dat de zelfbenoemde ras-techneuten mij wisten te verzekeren dat ik in 2020 geen rijbewijs meer hoefde te hebben omdat alle auto’s toch zelfrijdend zouden worden. In de praktijk bleek dat veel weerbarstiger, al kunnen veel auto’s wel op een autopilot rijden. In die aannames in het verleden is echter veel te weinig rekening gehouden met de infrastructuur die moet worden aangepast om auto’s zelfstandig in alle omstandigheden te kunnen laten rijden.
En zo is het ook met het optimaal benutten van AI. Je moet je realiseren wat de basis is voor AI en je moet de gevolgen en gevaren vooraf managen. De basis voor AI ligt in de combinatie van je data-integriteit, goed getrainde algoritmes en een goed denkende mens die de uitkomsten kan beoordelen.
Het lijkt heel simpel: alle data in je bedrijf kloppen met de werkelijkheid, worden systematisch bijgehouden en zijn van goede kwaliteit. Zorg er simpelweg voor dat al je medewerkers op dezelfde wijze hun data structureren. In de praktijk zie ik dat organisaties dit vaak niet voor elkaar hebben, behalve bij hun support- en aftersales afdeling.
In ChatGPT en andere AI-bots kun je je algoritmes trainen. Dat kan genoeg zijn. Wil je echter echt goed getrainde algoritmes hebben, ga dan naar een gespecialiseerd AI-bedrijf met specialisten (bijvoorbeeld econometristen) die jouw data kunnen beoordelen en structureren. Zij kunnen ook een bias voorkomen zodat je algoritme niet eenkennig wordt en jou verkeerde uitkomsten geeft.
In toenemende mate zie ik dat AI-uitkomsten onterecht voor waarheid worden aangenomen. Een goede (detail)controle op de data is echter cruciaal. Verkeerde informatie kan grote gevolgen hebben wanneer je het gebruikt als stuurinformatie of om klanten te informeren.
In de wildgroei van AI-tools liggen kansen. Immers, als je computers een deel van jouw werk kunt laten doen door gespecialiseerde AI-tools, kun je sneller en wellicht beter werken. Weet wel dat er een risico is dat jouw data bij verschillende partijen komen te liggen die jouw data vervolgens wel goed kunnen analyseren en structureren. Maak dus scherpe keuzes welke tools je wel of niet gebruikt.
Als je AI als jouw auto met autopilot wilt inzetten, kies er dan voor om processen te automatiseren waarvan je veel gevalideerde data hebt. Inzet voor een servicedesk, vraagbaak voor technische apparaten waarvan je de handleidingen hebt ingezet in een algoritme, of het maken van documenten waarvan veel op internet bekend is, zijn een prima begin. Maar weet wel dat de autopilot van je auto soms ook een fout maakt. Blijf dus kritisch op de uitkomsten en voorkom ongelukken.
Deze column is gepubliceerd in Link Magazine van 20 juni 2025.
